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跨境快查

数据 / 报告

市场份额、消费者行为、广告、物流与跨境趋势研究。

30条精选相关主题行业动态

最新精选

第 21–30 条 · 共 30 条
9月24日周四
  1. Shopify 官方更新62

    Shopify Analytics 改进运费与关税数据展示

    Shopify 在 Analytics 中提供更完整、更及时的运费成本和关税视图。当同一订单同时涉及关税和其他运费时,利润数据会同时纳入这两项,并更好地支持不同币种的订单。使用这些数据的自定义报表或 Shopify 自带报表(如“Average profit margin by market”和“Profit margin by order”)可能出现运费、关税或利润数值的变化。卖家在核对利润和报表时需留意这一数据口径调整。

    推荐理由:Shopify 卖家在 Analytics 中看到的运费、关税与利润数据口径会变化,使用相关报表核算利润的卖家需重新核对历史与自定义报表。

9月21日周一
  1. Shopify 官方更新62

    Shopify Analytics 改进会话统计,2026 年 9 月 21 日起会话与转化率等指标口径变化

    Shopify 宣布自 2026 年 9 月 21 日起改进 Analytics 中的会话统计体验,让商家更清晰地看到真实购物者活动。更新后,会话、转化率及其他基于会话的指标可能与此前不同,但这不一定代表流量、订单或客户行为发生变化。此次调整将默认会话统计聚焦于人类访客(在提供 Human 或 bot 筛选时),更一致地归类机器人/系统流量,并在不包含标准页面浏览的情况下仍保留有效的购物者旅程。可能变化的会话类指标包括:Sessions、转化率、加购率、到达结账率、结账转化率、跳出率、每次会话页面浏览量、在线商店访客数和搜索次数。订单、销售额和客户数不受此次会话统计更新影响。对比 2026 年 9 月 21 日前后报告时,应将此视为会话类指标的新基线。

    推荐理由:Shopify 调整 Analytics 会话统计口径,卖家需按新基线重新解读会话、转化率等指标,避免误判流量与订单变化。

8月11日周二
  1. Shopify 官方更新58

    Shopify 将 Shop Campaigns 效果数据接入 ShopifyQL

    Shopify 宣布 Shop Campaigns 的效果数据现已可通过 ShopifyQL 获取,包含广告花费、销售额、ROAS 和客户获取成本。使用 Triple Whale、Northbeam、Elevar 等分析应用的卖家,其服务商可将 Shop Campaigns 数据接入仪表盘,具体时间需向服务商确认。使用 Power BI、Tableau、Looker Studio 自建报表的团队也可通过 ShopifyQL 连接这些数据。卖家还可以在后台的 Analytics 或 Advertising 标签页直接查看 Shop Campaigns。可获取的数据包括按客户分群和时间段划分的广告系列级表现:广告花费、销售额、订单数、ROAS、平均订单价值和平均客户获取成本。

    推荐理由:Shop Campaigns 数据接入 ShopifyQL 后,使用第三方分析工具或自建报表的 Shopify 卖家可把该渠道与其他营销渠道合并归因,需向服务商确认接入时间。

7月30日周四
  1. Marketplace Pulse · 平台研究78

    Marketplace Pulse:Shein 本地化未落地,90% 收入仍来自中国仓发货

    Marketplace Pulse 依据 Shein 最新提交的 IPO 招股书指出,其 2025 年超过 90% 的净收入来自先存放在中国中央仓库再发货的商品,本地化并未改变收入来源。

    推荐理由:通过 Shein IPO 招股书数据说明:货源地未本地化会在 de minimis 取消和欧洲新费用下直接压缩利润,影响以中国直发为主的平台卖家。

5月7日周四
  1. Marketplace Pulse · 平台研究75

    Marketplace Pulse:Rufus、ChatGPT 与 AI 购物广告模式趋同

    Marketplace Pulse 分析 Amazon Rufus 与 ChatGPT 在 AI 购物广告模式上的趋同。Amazon 在 Q1 财报电话会上披露,与 Rufus 中 sponsored brand prompt 互动的消费者中近 20% 会继续讨论该品牌,CEO Andy Jassy 明确提示“为时尚早”,该指标衡量的是是否继续品牌对话而非是否购买。

    推荐理由:材料给出 Amazon Rufus 广告互动的首个平台级数据,并说明 ChatGPT 转向广告模式,影响卖家在 AI 购物入口的流量获取路径判断。

2月13日周五
  1. Shopify 官方更新62

    Shopify Analytics 支持将 metafields 用作维度和筛选条件

    Shopify 在 Analytics 中上线 metafields 功能,卖家可在 Reports 和 Explore 中按商品、变体、客户和订单的 metafields 进行分组和筛选,例如按材质、会员等级或成分。使用前需在 Settings → Metafields and metaobjects 中为每个定义开启 Use in Analytics。Shopify 表示该功能让卖家无需导出到电子表格,即可在 Shopify 内对自定义数据做细分和分析。具体操作步骤和支持的类型可查看 Shopify Help Center。

    推荐理由:Shopify 卖家可在 Analytics 中直接按自定义 metafields 分组和筛选,减少导出表格做报表的步骤,需在设置中开启对应定义。

10月28日周二
  1. Shopify 官方更新60

    Shopify Analytics 会话报告新增真人/机器人流量筛选

    Shopify 在 Analytics 报告中新增“Human or Bot session”筛选和维度,可区分真人流量与机器人流量。卖家打开任意 Shopify Analytics 会话报告,即可用该筛选聚焦“Human”查看客户转化率,或同时查看两类流量了解整体流量构成,也可将其作为维度分析差异。Shopify 表示,这有助于获得更准确的转化率、识别带来真实客户的推荐来源,并在不受机器人流量干扰的情况下衡量店铺表现。后续将支持 headless 和 Hydrogen 店铺,并随系统持续学习流量模式而增强分类能力。

    推荐理由:Shopify 卖家可在 Analytics 会话报告中区分真人流量与机器人流量,避免自动化访问拉低转化率等指标,影响对真实客户行为和引流渠道的判断。

6月11日周三
  1. Shopify 官方更新62

    Shopify 新版 Analytics 体验成为所有店铺默认

    Shopify 宣布全新设计的 Analytics 体验现已成为所有店铺的默认分析界面。卖家可以实时查看店铺数据,创建自定义仪表盘监控重要指标,并构建数据探索来分析任意指标与维度的组合。新版还支持 in-context querying,可直接在任意报表中用 ShopifyQL 编写自定义查询。Shopify 移动端 App 也支持新版 Analytics,可随时运行 ShopifyQL 查询并获取可自定义的报表。更多信息可查看 Help Center。

    推荐理由:Shopify 卖家后台数据分析默认界面已更换,影响所有店铺的报表查看与自定义分析方式,需要重新熟悉新界面和 ShopifyQL 查询。

7月3日周三
  1. Shopify 官方更新62

    Shopify 营销报告新增付费广告成本与展示指标

    Shopify 在营销报告中新增付费广告的成本与展示(impression)数据,商家可将这些数据整合进报告以了解广告投放回报。Google、Pinterest、Snapchat 和 TikTok 上投放的所有广告系列现在都可查看 ROAS、CPA 和 CTR 等关键指标。使用该功能需要先下载 partners channel app,并将广告账户连接到 Shopify。该功能现已面向所有地区的所有商家开放。

    推荐理由:Shopify 商家可在营销报告中查看 Google、Pinterest、Snapchat、TikTok 付费广告的成本与展示数据,便于统一核算 ROAS、CPA、CTR。

2月9日周四
  1. Shopify 官方更新62

    Shopify 推出渠道表现与归因营销报告

    Shopify 上线新的营销报告,提供各营销渠道的 session、转化率和销售数据,帮助简化营销分析。新报告包括 Marketing Summary(营销 KPI 概览)、Top Channel Performance(按自选指标列出表现最好的前 5 个渠道)和 Overall Channel Performance(展示全部营销渠道并可视化趋势变化)。卖家可在这些报告中切换 First click、Last click 或 Last non-direct click 归因模型,以了解客户在营销与销售漏斗中的路径。更多说明可查看 Shopify Help Center。

    推荐理由:Shopify 卖家可在后台按渠道查看 session、转化率和销售数据,并切换归因模型,用于判断各营销渠道的实际贡献。