亚马逊证实裁减少量岗位，主要集中在客户服务和销售合作伙伴服务等支持性团队，受影响员工分布在美国、印度和英国，知情人士称裁减人数近1000名白领员工。亚马逊创始人兼执行董事长杰夫·贝佐斯在周三播出的福克斯新闻采访中称，疫情期间线上订单激增时公司招聘过度，现在是在做校正。此次调整发生在2026年Prime Big Deal Days大促期间，Adobe预计10月6日至7日活动消费额接近100亿美元，同比增长9.2%；另有数据显示这场为期两天的促销中美国零售商在线销售额为98.6亿美元，同比增长8.5%。有卖家反映近期沟通更趋标准化，回复更快但可商量空间变窄，以往能通过人工客服争取的处理现在更多依赖系统判定。
广东澄海聚集超6万家玩具生产经营单位，撑起全国超一半、全球约三分之一塑料玩具产量，日均推出超1000款新品、年更新约30万款。2024年当地玩具出口额达102.4亿元，同比增12.3%。当地企业加速布局亚马逊、速卖通、eBay、Temu等跨境平台，线上展厅“霄鸟云”累计生成超2.6万个跨境独立站，覆盖170个国家和地区。产业带面临同质化竞争与IP短板，部分企业正探索品牌化与AI玩具方向。
Google 研究人员在论文中证明，单一语言模型无需独立索引即可对无限量文档排序，排名列表将从用户可见的页面变为模型生成答案过程中内部计算的结果。该论文由 DeepMind 团队提出，将现有“双编码器检索＋交叉编码器重排”的两阶段流程合并为一个生成式模型，并引入名为 SToICaL 的训练损失，让模型关注整个排序列表而非仅首位结果。实验基于 Mistral-7B 微调，采用上下文内排序（即重排而非开放语料检索），WordNet 约 8.2 万个名词概念，购物评测仅 310 个样本，其中一个配置在改善整体列表的同时反而使最佳结果排位变差。论文提出，文档在此架构中不再是 URL，而是模型逐 token 生成的 docID，排序通过 beam search 生成最可能的标识符完成，没有查找步骤。作者指出，这意味着内容差异化成为优化目标，排序函数即训练集，而新鲜度变成训练问题——Google 后续 DSI++ 研究发现持续索引新文档会导致已索引文档的严重遗忘。
8月至9月俄罗斯电商平台日均触达人数出现分化，Wildberries同比下降10%、用户停留时长缩短28%，Ozon触达人数上涨26%、停留时长增长27%，是主要平台中唯一正增长的。Yandex市场触达人数下降8%，但停留时长增长10%。研究方将上述变化与今年夏季多起仓库遭袭事件相关联，称Wildberries约三成仓库在此轮袭击中受损。Yandex市场回应称，其核心关注指标为活跃买家数量、订单量及商品件数，停留时长并不纳入考核范围。
2025年莫斯科配送市场共完成约6.48亿单，占全俄配送总量的17%，其中电商占44%、生鲜占41%，餐饮和包裹业务分别占9%和6%。预计到2031年，莫斯科配送量将增至8.04亿单，但在全俄总量中的占比将降至9%。同期全俄配送总量有望从2025年的38亿单增长至83亿单。